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The Digital Manufacturer. A blueprint to AI. A inteligência artificial e o Machine Learning estão revolucionando o setor de manufatura. Seu poder otimiza os vários aspectos do seu negócio. Você aperfeiçoa sua empresa para alcançar um futuro melhor, mais seguro e mais lucrativo. Mostraremos aqui como transformar sua operação em uma manufatura MANUTENÇÃO PREDITIVA Agora você pode prever o ciclo de vida de componentes e das máquinas, promovendo manutenções preventivas apenas quando efetivamente necessárias, nãomais baseadas devem ir. de modelos. problemas na qualidade. A melhor maneira A maneira antiga A melhor maneira Especialistas de Domínio para entender PREVISÃO de produtos, concorrência, clima, etc. A maneira antiga A melhor maneira Uma plataforma de software colabortativa para extrair Um treinamento anual, alguns pôsteres e uma pilha de capacetes A melhor maneira economizando equipamento, tempo, dinheiro e, potencialmente, vidas. PREVER A QUALIDADE DO PRODUTO Os fabricantes realizam inspeções e manutenções quando precisar deles. Processamento audiovisual E-mail: contato@belge.com.br | (11) 5561-5353 MANUTENÇÃO PREDITIVA Agora você pode prever o ciclo de vida de componentes e das máquinas, promovendo manutenções preventivas apenas quando efetivamente necessárias, nãomais baseadas devem ir. de modelos. problemas na qualidade. A melhor maneira A maneira antiga A melhor maneira Especialistas de Domínio para entender PREVISÃO de produtos, concorrência, clima, etc. A maneira antiga A melhor maneira Uma plataforma de software colabortativa para extrair Um treinamento anual, alguns pôsteres e uma pilha de capacetes A melhor maneira economizando equipamento, tempo, dinheiro e, potencialmente, vidas. PREVER A QUALIDADE DO PRODUTO Os fabricantes realizam inspeções e manutenções quando precisar deles. Processamento audiovisual E-mail: contato@belge.com.br | (11) 5561-5353. PREVENDO A QUALIDADE DO PRODUTO A manufatura digital permite prever o futuro determinando bem cedo no processo, se um produto irá falhar. Desse modo, você pode economizar tempo, dinheiro e recursos. EVITAR ACIDENTES + SAÚDE E SEGURANÇA Fabricantes digitais podem usar a IoT (internet das coisas) e a IA para monitorar as mudanças nas condições do chão de fábrica e alertar perigos, poupando tempo, dinheiro e potencialmente vidas. PREVISÃO DE DEMANDA VARIÁVEL Com a manufatura digital, você pode prevenir quantidades e mix de produtos inadequados, tornando a demanda variável muito mais gerenciável nos diversos elos da cadeia de suprimentos. REDUZA O TEMPO DE LANÇAMENTO UM NOVO PRODUTO Ferramentas de IA podem não somente ajudar no design de novos produtos, como também otimizar a manufatura, aparando as arestas entre as áreas de Design e o chão de fábrica. COMPONENTE CHAVE Essas ferramentas e processos são componentes chave para que você possa construir de forma integral a manufatura digital do futuro. Processamento audiovisual para aproveitar imagens e sons vindos do chão de fábrica. Inteligência de Mercado para melhor entendimento do que acontece fora da fábrica. Plataforma de software colaborativo para permitir que todos, de cientistas de dados até gerentes de fábricas, trabalhem juntos. Sistema ERP Para rastrear de onde as coisas vêm e para onde elas devem ir. Banco de dados para fornecer dados históricos que possam ser usados no aprendizado de modelos. Fonte de dados externos para explorar variáveis do mundo real como produtos concorrentes e clima. Conectividade loT para registrar e processar dados vindos das máquinas em tempo real. Fluxo de trabalho de produtos rastreáveis para ajudar no entendimento de problemas na qualidade. Sistema de Virtualização para otimizar seu chão de fábrica com insights dos seus modelos. Especialistas de domínio para providenciar insights humanos para seu sistemas de machine learning. Components Needed MANUTENÇÃO PREDITIVA A maneira antiga Os fabricantes realizam inspeções e manutenções em suas máquinas com base simplista no tempo de uso, independentemente do fato delas precisarem ou não. A melhor maneira Os fabricantes digitais são capazes de prever o ciclo de vida dos componentes e das máquinas, reduzindo assim, a frequência das falhas ou até as eliminando totalmente. Data warehouses para armazenar dados históricos dos sensores da loT. Conectividade da loT em tempo real para medir e registrar os estados dos equipamentos. Especialistas de Domínio para entender os dados, avaliar modelos potenciais e ajustar os planos de manutenção. GÊMEO DIGITAL Uma das melhores maneiras de se otimizar com manutenção preditiva é construir um gêmeo digital. Uma representação virtual e em tempo real de seus fluxogramas e processos. Com um gêmeo digital, você pode realizar ajustes virtuais e deixar o machine learning prever quais podem ser os efeitos que acontençam na realidade incluindo efeitos sobre manutenção de equipamentos. PREVISÃO A maneira antiga Quantidades definidas de produtos são produzidas a cada semana ou cada mês, independente de você não atender à demanda ou de produzir excedentes. A melhor maneira Com machine learning, os fabricantes digitais evitam quantidades e combinações inadequadas, assim como limitam a perda de receita. Previsão com a IA torna a variabilidade na demanda muito mais gerenciável através da cadeia de suprimentos, garantindo que você que tenha o que precisa, onde precisa e quando precisa. Fonte de dados externos para entender os impactos das variáveis externas fora do seu controle. Por exemplo: indicadores econômicos, lançamentos de produtos, concorrência, clima, etc. Inteligência de Mercado para entender SAÚDE E SEGURANÇA as mudanças de paradigma em toda a cadeia de suprimentos. Conectividade para sistemas ERP para monitorar o que entra, o que sai e o que está em processo. O BEER GAME? A demanda de cerveja varia com o clima e é necessário garantir que você esteja produzindo suprimentos suficientes e que não produza mais do que consiga vender. Muitas vezes é como se estivéssemos andando em uma corda bamba. Com um sistema de IA para prever a demanda variável, você não apenas pode garantir que está produzindo a quantidade certa de cerveja, mas também se certifica de que tenha insumos suficientes como lúpulo, quando precisar deles. PREVER A QUALIDADE DO PRODUTO A maneira antiga Os defeitos ocorrem, de fato, na fabricação. Você faz o possível para reduzi-los, mas alguns produtos estão sujeitos a terem problemas. A melhor maneira Os fabricantes digitais utilizam a IA para identificar cedo os produtos com baixa qualidade. Evitam-se assim desperdícios, garantindo resultados de alta qualidade e reduzindo o uso de energia. Fluxograma de produtos rastreáveis para ajudá-lo a entender onde os produtos estiveram, para que assim você possa identificar a fonte de defeitos. Especialistas para agir rapidamente caso produtos de baixa qualidade estejam sendo produzidos. IoT para monitorar fluxogramas como eles realmente acontecem. Uma plataforma de software colaborativo para treinar modelos e executá-los com dados reais. Data Warehouse para manter um registro histórico de todos os testes de qualidade dos produtos. ELIMINAÇÃO DE DESPERDÍCIOS Produzir aço é um processo que exige muito tempo e mão de obra. Muitas vezes fica claro logo no início do processo se um produto terá que ser descartado ou reciclado no final da produção. Prevendo a qualidade do produto, logo no início, pode-se ajustar os processos e o aço de baixa qualidade pode ser reciclado mais cedo, economizando seu tempo e dinheiro, reduzindo também os impactos no meio ambiente. DIMINUIR O TEMPO DE LANÇAMENTO DE UM PRODUTO NO MERCADO A maneira antiga Dos designers dos produtos até otimizar os fluxos de trabalho, muitas idas e vindas de atividades manuais são necessárias durante o processo de fabricação de um novo produto. A melhor maneira As ferramentas de IA podem não apenas ajudar no design de um novo produto como também pode reduzir as idas e vindas entre designers e engenheiros de processo enquanto planejam como fabricar e montar o novo produto, agilizando a entrega dos clientes. Data Warehouses para explorar produtos similares e informar os modelos atuais. Business Intelligence para fornecer informações sobre mercados funcionalidades necessárias. Uma plataforma de software colabortativa para extrair dados a partir dessas fontes e aumentar a eficiência na produção do novo produto. Sistemas de virtualização para entender como os produtos serão montados e como A maneira antiga eles serão fabricados. OTIMIZADOR VIRTUAL Os gerentes de chão de fábrica supervisionam uma grande variedade de processos e fluxos. Eles necessitam tomar decisões rapidamente com base em sua vasta experiência. Otimizadores virtuais são ferramentas que tornam isso mais fácil – eles não apenas exibem o status atual de vários sistemas, mas também podem prescrever ajustes para melhorar a produção/resultados – e até mesmo automatizar esses ajustes. SAÚDE E SEGURANÇA A maneira antiga Um treinamento anual, alguns pôsteres e uma pilha de capacetes percorrem um longo caminho para reduzir o risco de acidentes no chão de fábrica, mas estão longe de ser uma garantia A melhor maneira A IoT e AI se unem para monitorar milhares de dados a cada segundo, adaptando-se às condições de mudança para sinalizar perigos potenciais, sejam eles problemas predefinidos ou não, economizando equipamento, tempo, dinheiro e, potencialmente, vidas. Conectividade loT para monitorar vários aspectos do chão de fábrica. Uma plataforma de software colaborativa para processsar dados e alertar sobre possíveis problemas Processamento audiovisual para monitorar o uso de equipamentos de segurança e procedimentos MONITORANDO OS EPIs Uma das maneiras mais infalíveis de prevenir problemas de saúde e segurança é garantir que todos cumpram os padrões e protocolos estabelecidos. Mas se você tem centenas de pessoas trabalhando no chão de fábrica, como você pode monitorar todas elas? Ferramentas de IA que processam vídeo podem ajudar na sinalização de trabalhadores que, por exemplo, não estão usando os EPIs de maneira adequada para que você possa garantir que seus procedimentos estão sendo seguidos.
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