Técnicas de Machine Learning protegem o seu negócio contra o mau funcionamento dos equipamentos, evitando clientes insatisfeitos, perdas de receita, entregas não atendidas, entre outros. Agora você pode prever o ciclo de vida de componentes e das máquinas, apenas requisitando manutenção quando necessário, ao invés de utilizar critérios ineficientes como o tempo de uso ou ciclos das máquinas.
A maneira tradicional:
Os fabricantes realizam inspeções e manutenções em suas máquinas com base no uso ou tempo de serviço, as máquinas precisando das manutenções ou não.
A maneira inovadora:
Os fabricantes digitais são capazes de prever o ciclo de vida dos componentes e máquinas, reduzindo assim a frequência de falhas ou eliminando-as totalmente.
Manutenção Preditiva
Benefícios da ML
Case manutenção preditiva – Arcelor Mittal
Motivação:
- Má qualidade de produtos
- Inabilidade de prever a qualidade durante o processo
- Custos elevados de energia, tempo e insumos investidos em produtos ruins
Ganhos com o RapidMiner
Arquitetura da Solução
